Prowadzisz albo masz prowadzić zmianę z AI w swoim dziale lub firmie i potrzebujesz metody, a nie kolejnej listy narzędzi.
Pytania o AI trafiają do Ciebie, choć nikt Ci tego nie przydzielił.
Każdy w zespole używa AI po swojemu, a nikt nie wie, co wolno.
Masz za sobą setki promptów, a żadnego wdrożenia do pokazania.
Wiesz, co da się zrobić z AI, ale brakuje Ci systemu, żeby to przeprowadzić.
Prowadzisz małą firmę i o AI decydujesz sama albo sam.
Nie jest dla Ciebie, jeśli…
szukasz kursu obsługi jednego narzędzia albo samych technik promptowania,
chcesz tylko oglądać nagrania, bez pracy na własnym procesie,
masz ułożyć strategię AI dla całej dużej organizacji: tu prowadzisz jeden proces od pomysłu do decyzji.
PROGRAM AI LEADERS
Program zajęć
Przez cały kurs pracujesz na jednym procesie ze swojego działu: od pomysłu do decyzji szefa. Kończysz z czterema rzeczami: AI Implementation Pack dla tego procesu, Kodeksem AI, prośbą do szefa o decyzję na jednej stronie i asystentem skonfigurowanym do swojej pracy. Część główną przechodzą wszyscy, a ścieżki tematyczne i rozszerzenia dokładają lekcje pod Twoją rolę.
Krótkie wejście bez pracy domowej. Wiesz, po co tu jesteś i jak wygląda praca, zanim cokolwiek wypełnisz:
poznaj prowadzących i zobacz, jak wygląda praca w kursie,
z czym skończysz: cztery rzeczy, które po kursie zabierasz do firmy,
zasady, harmonogram i miejsca, w których zadajesz pytania,
narzędzie AI do pracy: czy potrzebujesz własnego i z czego wolno Ci korzystać w firmie,
słownik pojęć AI i pojęć kursu, do którego wracasz przez cały kurs.
Po tym module wiesz, z czym skończysz i jak ułożyć pracę nad kursem obok codziennych obowiązków.
Wychodzisz z: ustalonym narzędziem AI do pracy w kursie (albo decyzją o pracy na danych przykładowych), słownikiem pojęć i wpisem powitalnym na forum.
Moduł 0
Zanim cokolwiek wdrożysz
Najpierw kierunek, potem narzędzie. Ustalasz, po co Twojej firmie albo działowi AI, i sprawdzasz, co wolno, zanim firmowe dane trafią do czatu:
AI Implementation Pack krok po kroku: droga od pomysłu do decyzji, którą przejdziesz na swoim procesie,
rodzaje AI bez żargonu: co do czego służy i gdzie trafiają Twoje dane,
prawo i bezpieczeństwo na start: AI Act, RODO, prawo autorskie, tajemnica przedsiębiorstwa, cyberbezpieczeństwo i moment, w którym pytasz prawnika,
rejestr narzędzi AI: z czego naprawdę korzysta Twój zespół,
AI Ambition: po co firmie AI, w jednym zdaniu z miarą i granicami,
trzy przykłady przejścia przez Pack, zanim zaczniesz pracę na swoim.
Po tym module Twoje pomysły na AI są zapisane jako problemy z liczbą i właścicielem, a nie jako lista narzędzi.
Wychodzisz z: zdaniem AI Ambition z 1-3 pomysłami, krótkim plikiem O firmie, rejestrem narzędzi AI i pierwszymi pytaniami do prawnika, inspektora ochrony danych albo działu bezpieczeństwa.
Na żywo: Start na żywo: poznaj grupę i powiedz, dokąd zmierzasz.
Moduł 1
AI-driven organization: który proces najpierw
Jak przestać mówić o AI i zacząć ją wdrażać? Z listy pomysłów wybierasz jeden proces, którego obronisz liczbami:
gotowość działu: gdzie jesteś z danymi, ludźmi i odpowiedzialnością za AI,
karta przypadku użycia: problem, proces dziś i po zmianie, miejsce człowieka,
pomiar przed zmianą: punkt wyjścia, cel i hipoteza wartości,
sponsor i decydent: kto zapłaci, kto zdecyduje i kto może zatrzymać,
koszty AI i prosty ROI: ocena wszystkich pomysłów tą samą skalą,
klasy danych i pierwsze zasady Kodeksu AI: czego nie wklejasz do czatu i kto za to odpowiada.
Po tym module masz jeden wybrany proces i umiesz powiedzieć, dlaczego ten, a nie inny.
Wychodzisz z: kartą wybranego przypadku z oceną i ROI, klasyfikacją danych procesu i trzema pierwszymi zasadami Kodeksu AI.
Na żywo: Warsztat 1: wybierz i obroń proces.
Moduł 2
Dlaczego AI mówi ogólnikami: prompty i kontekst
Od przypadkowego promptowania do wyników, które się powtarzają. Przygotowujesz AI do pracy na swoim procesie:
dane przed pytaniem: jak poprawić wejście, zanim zapytasz AI,
kontekst firmy: plik O firmie i warstwy kontekstu, dzięki którym AI zna Twój proces,
prompt modularny: przebudowa promptu, który daje ogólniki,
techniki promptowania oparte na badaniach, sprawdzone na Twoim zadaniu,
halucynacje: jak złapać AI na zmyślaniu i kto sprawdza wynik, zanim pójdzie dalej.
Po tym module AI odpowiada konkretnie o Twojej pracy, a Ty wiesz, jak sprawdzić, czy nie zmyśla.
Wychodzisz z: biblioteką promptów, instrukcją systemową, plikiem O firmie dla asystenta i regułą sprawdzania wyników AI.
Na żywo: poprawiamy Wasze prompty.
Moduł 3
Nowy w zespole: asystent, który zna Twoją pracę
Przestajesz tylko używać AI, zaczynasz ją konfigurować. Budujesz rozwiązanie dla swojego procesu i testujesz je, zanim dasz je innym:
asystent, workflow czy agent: czym się różnią i kiedy który wybrać,
co wolno wgrać do asystenta: wgrywasz, anonimizujesz albo nie wgrywasz,
budowa asystenta: instrukcja, pliki wiedzy i źródła, którym można ufać,
wiedza firmy w asystencie: co trafia do instrukcji, a co do plików wiedzy,
test przed udostępnieniem: pytania z realnej pracy i lista kontrolna jakości i bezpieczeństwa.
Po tym module masz działające, przetestowane rozwiązanie AI dla swojego procesu.
Wychodzisz z: asystentem albo projektem z kontekstem po teście, kartą rozwiązania, wpisem w rejestrze narzędzi AI i sekcją Kodeksu AI o narzędziach.
Na żywo: Warsztat 2: asystenci na Waszych procesach, co-work: kończymy rozwiązania razem.
Moduł 4
Kupić czy zbudować?
Asystent działa. Teraz decydujesz, jak rozwiązanie ma działać w procesie i czego potrzebujesz od IT:
kiedy asystent przestaje wystarczać i co trzeba dobudować,
chmura, serwer czy gotowa usługa: co się opłaca i gdzie trafiają dane,
pytania do IT i dostawcy, na które musisz znać odpowiedź przed decyzją,
kupić, zbudować czy zrezygnować: decyzja z uzasadnieniem,
rozmowa z kimś, kto już wdrożył.
Po tym module wiesz, jak rozwiązanie będzie działać w procesie, i masz to na piśmie w pierwszej wersji AI Implementation Pack.
Wychodzisz z: pierwszą wersją AI Implementation Pack (kierunek, przypadek z oceną, wybór rozwiązania) i Kodeksem AI z zasadami dla rozwiązania.
Na żywo: Zapytaj kogoś, kto już wdrożył; powtórki warsztatów 1 i 2 dla osób, które dołączyły później.
Moduł 5
Ryzyko i gotowość do pilotażu
Zanim wpuścisz AI do realnego procesu, sprawdzasz, co może pójść źle i kto za to odpowiada:
fakty dla prawnika, inspektora ochrony danych i działu bezpieczeństwa: o co zapytają i kiedy eskalować,
rejestr ryzyk: skutek, wykrywalność, właściciel i osoba, która może wstrzymać system,
od asystenta do rozwiązania dla całego zespołu,
miejsca, w których prototyp się wyłoży: co robisz sam, a co należy do IT,
ramy pilotażu: zakres, czas, kto testuje i po czym poznasz, że pilotaż się udał.
Po tym module rozwiązanie jest gotowe do pilotażu, a każde ważne ryzyko ma właściciela i termin.
Wychodzisz z: oceną ryzyka i governance, rozwiązaniem dla zespołu i ramami pilotażu z miarami sukcesu.
Na żywo: Warsztat 3: gotowi do pilotażu?
Moduł 6
Opłacalność, roadmapa i plan dla szefa
Szef zapyta, ile proces kosztuje dziś, ile po zmianie, po czym poznać, że działa, kto reaguje, gdy jakość spada, i kto może to wyłączyć. Przygotowujesz odpowiedzi:
opłacalność: efekt netto i ROI z kosztami z budowy i z oceny ryzyka,
odpowiedzialność (RACI): kto zatwierdza wynik AI, kto akceptuje ryzyko i kto wstrzymuje system,
AI Roadmap: co robisz teraz, co jest w planie, a co zostaje na liście marzeń,
jedna strona dla sponsora: argumenty i prośba o zgodę na pilotaż.
Po tym module idziesz do szefa z policzoną propozycją na jednej stronie i umiesz jej bronić.
Wychodzisz z: drugą wersją AI Implementation Pack: opłacalność, RACI, AI Roadmap i pakiet argumentów dla sponsora na jednej stronie.
Na żywo: Warsztat 4: próba przed rozmową z szefem.
Moduł 7
Zarządzanie zmianą i Kodeks AI
Co robić, gdy zespół się opiera? Przygotowujesz ludzi na pilotaż i zamieniasz zasady w standard pracy:
skąd bierze się opór i jak poprowadzić rozmowę, gdy zespół mówi „nie”,
pierwsi użytkownicy, szkolenie i komunikacja,
standard użycia w zespole i podział pracy ludzi i agentów: kto sprawdza pracę agenta,
etyka AI w praktyce: konkretne zasady nadzoru i przejrzystości zamiast deklaracji,
Kodeks AI w jednym dokumencie i plan pierwszych 90 dni.
Po tym module zespół wie, jak pracować z rozwiązaniem, a Ty masz Kodeks AI i plan zmiany na pierwsze trzy miesiące.
Wychodzisz z: Kodeksem AI w czterech sekcjach (zasady ogólne, narzędzia, dane, nadzór i odpowiedzialność), planem adopcji, planem na 30, 60 i 90 dni i AI Implementation Pack gotowym do pilotażu.
Na żywo: poprawiamy Kodeksy i plany.
Moduł 8 · rozszerzenie
AI w finansach
Dla osób, które pracują na liczbach albo muszą obronić liczby przed dyrektorem finansowym. AI jako druga para oczu:
analiza odchyleń w budżecie z komentarzem,
materiały dla zarządu przygotowane z AI,
arkusz sprawdzony drugą parą oczu, z listą poprawek,
koszt AI w trzech wariantach: na użytkownika, zadanie i proces, w pilocie i po roku,
business case na jednej stronie z oceną koleżeńską.
Po tym module ocena opłacalności Twojego przypadku ma koszt AI policzony dla pilotażu i dla docelowej skali.
Wychodzisz z: business case na jednej stronie i modelem kosztów AI dla swojego przypadku.
Moduł 9 · rozszerzenie
Stos technologiczny lidera AI
Najpierw zadanie i miejsce danych, narzędzie na końcu. Poznajesz narzędzia przez zadania z Twojej pracy, zaczynając od tych, które firma już ma:
ekosystem Google: NotebookLM, AI Studio, Flow,
Microsoft 365 Copilot i Copilot Studio: o co zapytać IT,
notatki ze spotkań bez przepisywania,
grafika, instrukcja wideo i automatyzacja, z porównaniem czasu przed i po,
drobny druk w regulaminie: umowa powierzenia danych, trening na danych, miejsce przetwarzania i licencja na wynik,
pięć gotowych skilli do pracy z dokumentami i liczbami.
Po tym module dobierasz narzędzie do zadania i wiesz, jakie dane wolno do niego wprowadzić.
Wychodzisz z: narzędziami dobranymi do 2-3 zadań z Twojej pracy, z uzasadnieniem w rejestrze narzędzi AI, i sprawdzonym regulaminem jednego narzędzia.
ZAMKNIĘCIE
Leć ptaszyno: co dalej
Kurs się kończy, a Twój proces i Twój system pracy z AI dopiero ruszają:
decyzja po pilotażu: wdrażamy, poprawiamy albo zatrzymujemy, z uzasadnieniem; jeśli pilotaż jeszcze nie ruszył, gotowe ramy do startu,
osobisty system wiedzy z dokumentami z kursu,
personalny asystent AI ustawiony na czas po kursie,
pakiet plików na dalszą pracę,
oddanie prac do certyfikatu i Demo Day z prezentacjami wybranych projektów.
Po tym module oddajesz komplet do certyfikatu i masz asystenta, który pracuje z Tobą dalej.
Wychodzisz z: kompletnym AI Implementation Pack z Kodeksem AI, prośbą do szefa o decyzję na jednej stronie i asystentem na czas po kursie.
Na żywo: kliniki wyników pilotaży, ostatnie poprawki przed oddaniem i Demo Day.
Grupa rusza w styczniu 2027. Do tego czasu przerabiasz dwa pierwsze moduły we własnym tempie.
1Dziś
Wchodzisz do kursu
Po opłaceniu od razu masz moduły Start i „Zanim cokolwiek wdrożysz”. Zapisujesz pomysły na AI i sprawdzasz, co wolno, zanim firmowe dane trafią do czatu.
2Styczeń 2027
Start grupy na żywo
Poznajesz ludzi, z którymi przejdziesz kurs, i mówisz, dokąd zmierzasz.
3Co około dwa tygodnie
Nowy moduł
Krótkie lekcje, praca domowa na Twoim procesie i spotkanie na żywo z praktykami. Na pytania odpowiadamy w 2–3 dni robocze.
4Na koniec
Demo Day i certyfikat
Oddajesz AI Implementation Pack do certyfikatu. Wybrane projekty prezentują się na Demo Day.
Na platformie
Tak wygląda kurs od środka
Pracujemy w modelu lekcji odwróconej: wiedzę zdobywasz w lekcjach przed spotkaniem, a czas na żywo idzie na pracę na Waszych przypadkach.
Lekcje wideo i materiały. Krótkie nagrania prowadzących, które oglądasz wtedy, kiedy Ci pasuje.
Ćwiczenia. Z komentarzem przy odpowiedziach, więc od razu wiesz, co poprawić.
Karty pracy. Karty AI Implementation Packa, które wypełniasz na swoim procesie.
Spotkania na żywo. Warsztaty z prowadzącymi, na których pracujemy na rozwiązaniach grupy.
Społeczność. Forum grupy i komunikator na platformie: pytania, wymiana doświadczeń i kontakt między spotkaniami.
✉Kurs ma opłacić firma? Gotowy mail do przełożonego: co zostaje w firmie, jak wygląda kurs i ile kosztuje netto.Pokaż mail
Temat: Prośba o sfinansowanie kursu AI Leaders
Dzień dobry,
chcę wziąć udział w kursie AI Leaders „Przestań testować AI. Zbuduj AI Implementation Pack”. Przez cały kurs pracuje się na jednym procesie z naszego działu: od pomysłu na AI do decyzji zarządu.
W firmie zostaną cztery rzeczy:
AI Implementation Pack dla wybranego procesu: ocena opłacalności i ryzyka, wybór rozwiązania i plan pilotażu
Kodeks AI, czyli zasady korzystania z AI w zespole
asystent AI ustawiony do pracy w naszym procesie
podsumowanie na jednej stronie dla zarządu
Jak to wygląda: grupa rusza w styczniu 2027, a dwa pierwsze moduły są dostępne od razu po zakupie. Nowy moduł pojawia się co około dwa tygodnie, spotkania na żywo z prowadzącymi są nagrywane.
Koszt: [wybierz: 2 400 zł netto – dostęp indywidualny / 3 243,90 zł netto – dostęp z przeglądem eksperta / 5 682,93 zł netto – dostęp Lider] + 23% VAT. Wydawcą kursu jest Learning Space sp. z o.o., program prowadzi zespół AI Leaders. Możliwa jest faktura proforma.
Proponuję zacząć od procesu: [nazwa procesu]. Pierwsze wnioski pokażę po module, w którym wybiera się proces i liczy opłacalność.
Program kursu: https://aileaders.pl
Pozdrawiam
[imię i nazwisko]
Uzupełnij pola w nawiasach kwadratowych.
Dla firm i zespołów
Szkolisz zespół albo kilka działów?
Kurs dla zespołu albo kurs z wdrożeniem w Waszej firmie, faktura proforma i przelew. Wszystko zebraliśmy na stronie dla firm.
Wydawcą kursu jest Learning Space sp. z o.o., ul. Złota 2/19, 15-016 Białystok. Learning Space odpowiada za metodykę i produkcję kursu oraz platformę, a program prowadzi zespół AI Leaders. Kontakt: aileaders@learningspace.app
Nowy moduł pojawia się co około dwa tygodnie. Lekcje oglądasz, kiedy Ci pasuje, a najwięcej pracy dzieje się między spotkaniami, przy Twoim procesie. Dlatego warto zarezerwować na nią stały czas w tygodniu.
Co, jeśli opuszczę spotkanie na żywo?
Spotkania są nagrywane i zostają na platformie, więc możesz je obejrzeć później.
Nie wiem jeszcze, który proces wybrać.
Nie musisz wiedzieć tego przed zakupem. W module „Zanim cokolwiek wdrożysz” zapisujesz pomysły na AI, a w module 1 wybierasz jeden proces i uczysz się bronić tego wyboru liczbami.
Czy mogę pracować na danych firmy?
Tak, z głową. Na starcie ustalasz, z jakiego narzędzia AI wolno Ci korzystać w firmie i czego nie wklejać do czatu. Jeśli nie możesz pracować na prawdziwych danych, przechodzisz kurs na danych przykładowych.
Czy muszę znać się na technologii?
Nie. Wystarczy, że znasz swoją pracę i chcesz w niej coś zmienić.
Czym to się różni od zapytania czatu AI?
Czat podpowie ogólny plan. W kursie prowadzisz jeden swój proces do decyzji zarządu, z informacją zwrotną do Twojej pracy i z przypadkami ludzi, którzy wdrażali AI w firmach.
Czy kurs może opłacić firma?
Tak. Kurs kupisz na firmę z fakturą VAT, a dla zespołu przygotujemy ofertę i fakturę proformę. Gotowy mail do przełożonego jest przy cenniku, a oferta dla zespołów na stronie dla firm.
Czy dostanę certyfikat?
Tak. Certyfikat AI LEADERS potwierdza kompetencje po oddaniu prac końcowych.
W ostatnich dniach Microsoft zaoferował dobrowolne odejścia około 60 tysiącom pracowników, Kroger zapowiedział likwidację 3 tysięcy etatów korporacyjnych w ciągu trzech lat w związku z wykorzystaniem AI, a według Layoffs.fyi w branży technologicznej zwolniono
AI LEADERS / PROWADZĄCY
UDZIAŁ GOŚCINNY
Wydawcą kursu jest Learning Space sp. z o.o., ul. Złota 2/19, 15-016 Białystok. Learning Space odpowiada za metodykę i produkcję kursu oraz platformę, a program prowadzi zespół AI Leaders. Kontakt: aileaders@learningspace.app