OD WIEDZY O AI
DO WDROŻEŃ,
KTÓRE DZIAŁAJĄ

Część główna

1. START

   Start: z czym skończysz i jak pracujemy

   Krótkie wejście bez pracy domowej. Wiesz, po co tu jesteś i jak wygląda praca, zanim cokolwiek wypełnisz:

   • poznaj prowadzących i zobacz, jak wygląda praca w kursie,
   • z czym skończysz: cztery rzeczy, które po kursie zabierasz do firmy,
   • zasady, harmonogram i miejsca, w których zadajesz pytania,
   • narzędzie AI do pracy: czy potrzebujesz własnego i z czego wolno Ci korzystać w firmie,
   • słownik pojęć AI i pojęć kursu, do którego wracasz przez cały kurs.

   Po tym module wiesz, z czym skończysz i jak ułożyć pracę nad kursem obok codziennych obowiązków.

   Wychodzisz z: ustalonym narzędziem AI do pracy w kursie (albo decyzją o pracy na danych przykładowych), słownikiem pojęć i wpisem powitalnym na forum.

2. Moduł 0

   Zanim cokolwiek wdrożysz

   Najpierw kierunek, potem narzędzie. Ustalasz, po co Twojej firmie albo działowi AI, i sprawdzasz, co wolno, zanim firmowe dane trafią do czatu:

   • AI Implementation Pack krok po kroku: droga od pomysłu do decyzji, którą przejdziesz na swoim procesie,
   • rodzaje AI bez żargonu: co do czego służy i gdzie trafiają Twoje dane,
   • prawo i bezpieczeństwo na start: AI Act, RODO, prawo autorskie, tajemnica przedsiębiorstwa, cyberbezpieczeństwo i moment, w którym pytasz prawnika,
   • rejestr narzędzi AI: z czego naprawdę korzysta Twój zespół,
   • AI Ambition: po co firmie AI, w jednym zdaniu z miarą i granicami,
   • trzy przykłady przejścia przez Pack, zanim zaczniesz pracę na swoim.

   Po tym module Twoje pomysły na AI są zapisane jako problemy z liczbą i właścicielem, a nie jako lista narzędzi.

   Wychodzisz z: zdaniem AI Ambition z 1-3 pomysłami, krótkim plikiem O firmie, rejestrem narzędzi AI i pierwszymi pytaniami do prawnika, inspektora ochrony danych albo działu bezpieczeństwa.

   Na żywo: Start na żywo: poznaj grupę i powiedz, dokąd zmierzasz.

3. Moduł 1

   AI-driven organization: który proces najpierw

   Jak przestać mówić o AI i zacząć ją wdrażać? Z listy pomysłów wybierasz jeden proces, którego obronisz liczbami:

   • gotowość działu: gdzie jesteś z danymi, ludźmi i odpowiedzialnością za AI,
   • karta przypadku użycia: problem, proces dziś i po zmianie, miejsce człowieka,
   • pomiar przed zmianą: punkt wyjścia, cel i hipoteza wartości,
   • sponsor i decydent: kto zapłaci, kto zdecyduje i kto może zatrzymać,
   • koszty AI i prosty ROI: ocena wszystkich pomysłów tą samą skalą,
   • klasy danych i pierwsze zasady Kodeksu AI: czego nie wklejasz do czatu i kto za to odpowiada.

   Po tym module masz jeden wybrany proces i umiesz powiedzieć, dlaczego ten, a nie inny.

   Wychodzisz z: kartą wybranego przypadku z oceną i ROI, klasyfikacją danych procesu i trzema pierwszymi zasadami Kodeksu AI.

   Na żywo: Warsztat 1: wybierz i obroń proces.

4. Moduł 2

   Dlaczego AI mówi ogólnikami: prompty i kontekst

   Od przypadkowego promptowania do wyników, które się powtarzają. Przygotowujesz AI do pracy na swoim procesie:

   • dane przed pytaniem: jak poprawić wejście, zanim zapytasz AI,
   • kontekst firmy: plik O firmie i warstwy kontekstu, dzięki którym AI zna Twój proces,
   • prompt modularny: przebudowa promptu, który daje ogólniki,
   • techniki promptowania oparte na badaniach, sprawdzone na Twoim zadaniu,
   • halucynacje: jak złapać AI na zmyślaniu i kto sprawdza wynik, zanim pójdzie dalej.

   Po tym module AI odpowiada konkretnie o Twojej pracy, a Ty wiesz, jak sprawdzić, czy nie zmyśla.

   Wychodzisz z: biblioteką promptów, instrukcją systemową, plikiem O firmie dla asystenta i regułą sprawdzania wyników AI.

   Na żywo: poprawiamy Wasze prompty.

5. Moduł 3

   Nowy w zespole: asystent, który zna Twoją pracę

   Przestajesz tylko używać AI, zaczynasz ją konfigurować. Budujesz rozwiązanie dla swojego procesu i testujesz je, zanim dasz je innym:

   • asystent, workflow czy agent: czym się różnią i kiedy który wybrać,
   • co wolno wgrać do asystenta: wgrywasz, anonimizujesz albo nie wgrywasz,
   • budowa asystenta: instrukcja, pliki wiedzy i źródła, którym można ufać,
   • wiedza firmy w asystencie: co trafia do instrukcji, a co do plików wiedzy,
   • test przed udostępnieniem: pytania z realnej pracy i lista kontrolna jakości i bezpieczeństwa.

   Po tym module masz działające, przetestowane rozwiązanie AI dla swojego procesu.

   Wychodzisz z: asystentem albo projektem z kontekstem po teście, kartą rozwiązania, wpisem w rejestrze narzędzi AI i sekcją Kodeksu AI o narzędziach.

   Na żywo: Warsztat 2: asystenci na Waszych procesach, co-work: kończymy rozwiązania razem.

6. Moduł 4

   Kupić czy zbudować?

   Asystent działa. Teraz decydujesz, jak rozwiązanie ma działać w procesie i czego potrzebujesz od IT:

   • kiedy asystent przestaje wystarczać i co trzeba dobudować,
   • chmura, serwer czy gotowa usługa: co się opłaca i gdzie trafiają dane,
   • pytania do IT i dostawcy, na które musisz znać odpowiedź przed decyzją,
   • kupić, zbudować czy zrezygnować: decyzja z uzasadnieniem,
   • rozmowa z kimś, kto już wdrożył.

   Po tym module wiesz, jak rozwiązanie będzie działać w procesie, i masz to na piśmie w pierwszej wersji AI Implementation Pack.

   Wychodzisz z: pierwszą wersją AI Implementation Pack (kierunek, przypadek z oceną, wybór rozwiązania) i Kodeksem AI z zasadami dla rozwiązania.

   Na żywo: Zapytaj kogoś, kto już wdrożył; powtórki warsztatów 1 i 2 dla osób, które dołączyły później.

7. Moduł 5

   Ryzyko i gotowość do pilotażu

   Zanim wpuścisz AI do realnego procesu, sprawdzasz, co może pójść źle i kto za to odpowiada:

   • fakty dla prawnika, inspektora ochrony danych i działu bezpieczeństwa: o co zapytają i kiedy eskalować,
   • rejestr ryzyk: skutek, wykrywalność, właściciel i osoba, która może wstrzymać system,
   • od asystenta do rozwiązania dla całego zespołu,
   • miejsca, w których prototyp się wyłoży: co robisz sam, a co należy do IT,
   • ramy pilotażu: zakres, czas, kto testuje i po czym poznasz, że pilotaż się udał.

   Po tym module rozwiązanie jest gotowe do pilotażu, a każde ważne ryzyko ma właściciela i termin.

   Wychodzisz z: oceną ryzyka i governance, rozwiązaniem dla zespołu i ramami pilotażu z miarami sukcesu.

   Na żywo: Warsztat 3: gotowi do pilotażu?

8. Moduł 6

   Opłacalność, roadmapa i plan dla szefa

   Szef zapyta, ile proces kosztuje dziś, ile po zmianie, po czym poznać, że działa, kto reaguje, gdy jakość spada, i kto może to wyłączyć. Przygotowujesz odpowiedzi:

   • opłacalność: efekt netto i ROI z kosztami z budowy i z oceny ryzyka,
   • odpowiedzialność (RACI): kto zatwierdza wynik AI, kto akceptuje ryzyko i kto wstrzymuje system,
   • AI Roadmap: co robisz teraz, co jest w planie, a co zostaje na liście marzeń,
   • jedna strona dla sponsora: argumenty i prośba o zgodę na pilotaż.

   Po tym module idziesz do szefa z policzoną propozycją na jednej stronie i umiesz jej bronić.

   Wychodzisz z: drugą wersją AI Implementation Pack: opłacalność, RACI, AI Roadmap i pakiet argumentów dla sponsora na jednej stronie.

   Na żywo: Warsztat 4: próba przed rozmową z szefem.

9. Moduł 7

   Zarządzanie zmianą i Kodeks AI

   Co robić, gdy zespół się opiera? Przygotowujesz ludzi na pilotaż i zamieniasz zasady w standard pracy:

   • skąd bierze się opór i jak poprowadzić rozmowę, gdy zespół mówi „nie”,
   • pierwsi użytkownicy, szkolenie i komunikacja,
   • standard użycia w zespole i podział pracy ludzi i agentów: kto sprawdza pracę agenta,
   • etyka AI w praktyce: konkretne zasady nadzoru i przejrzystości zamiast deklaracji,
   • Kodeks AI w jednym dokumencie i plan pierwszych 90 dni.

   Po tym module zespół wie, jak pracować z rozwiązaniem, a Ty masz Kodeks AI i plan zmiany na pierwsze trzy miesiące.

   Wychodzisz z: Kodeksem AI w czterech sekcjach (zasady ogólne, narzędzia, dane, nadzór i odpowiedzialność), planem adopcji, planem na 30, 60 i 90 dni i AI Implementation Pack gotowym do pilotażu.

   Na żywo: poprawiamy Kodeksy i plany.

10. Moduł 8 · rozszerzenie

    AI w finansach

    Dla osób, które pracują na liczbach albo muszą obronić liczby przed dyrektorem finansowym. AI jako druga para oczu:

    • analiza odchyleń w budżecie z komentarzem,
    • materiały dla zarządu przygotowane z AI,
    • arkusz sprawdzony drugą parą oczu, z listą poprawek,
    • koszt AI w trzech wariantach: na użytkownika, zadanie i proces, w pilocie i po roku,
    • business case na jednej stronie z oceną koleżeńską.

    Po tym module ocena opłacalności Twojego przypadku ma koszt AI policzony dla pilotażu i dla docelowej skali.

    Wychodzisz z: business case na jednej stronie i modelem kosztów AI dla swojego przypadku.

11. Moduł 9 · rozszerzenie

    Stos technologiczny lidera AI

    Najpierw zadanie i miejsce danych, narzędzie na końcu. Poznajesz narzędzia przez zadania z Twojej pracy, zaczynając od tych, które firma już ma:

    • ekosystem Google: NotebookLM, AI Studio, Flow,
    • Microsoft 365 Copilot i Copilot Studio: o co zapytać IT,
    • notatki ze spotkań bez przepisywania,
    • grafika, instrukcja wideo i automatyzacja, z porównaniem czasu przed i po,
    • drobny druk w regulaminie: umowa powierzenia danych, trening na danych, miejsce przetwarzania i licencja na wynik,
    • pięć gotowych skilli do pracy z dokumentami i liczbami.

    Po tym module dobierasz narzędzie do zadania i wiesz, jakie dane wolno do niego wprowadzić.

    Wychodzisz z: narzędziami dobranymi do 2-3 zadań z Twojej pracy, z uzasadnieniem w rejestrze narzędzi AI, i sprawdzonym regulaminem jednego narzędzia.

12. ZAMKNIĘCIE

    Leć ptaszyno: co dalej

    Kurs się kończy, a Twój proces i Twój system pracy z AI dopiero ruszają:

    • decyzja po pilotażu: wdrażamy, poprawiamy albo zatrzymujemy, z uzasadnieniem; jeśli pilotaż jeszcze nie ruszył, gotowe ramy do startu,
    • osobisty system wiedzy z dokumentami z kursu,
    • personalny asystent AI ustawiony na czas po kursie,
    • pakiet plików na dalszą pracę,
    • oddanie prac do certyfikatu.

    Po tym module oddajesz komplet do certyfikatu i masz asystenta, który pracuje z Tobą dalej.

    Wychodzisz z: kompletnym AI Implementation Pack z Kodeksem AI, prośbą do szefa o decyzję na jednej stronie i asystentem na czas po kursie.

    Na żywo: kliniki wyników pilotaży i ostatnie poprawki przed oddaniem.